- 概述
- 专业详情
- 课程要求
概述
机器人与自主系统哲学博士课程涵盖机器人工程的广泛领域、理论和应用力学、信息论、通信优化、机器学习、计算机、数学和信号相关处理等。此课程之设计着重于提供基础知识以及实践培训，令毕业生以后在工作中具备多方面的才能，并实现以下目标和学习成果。
- 由博士课程毕业的学生应能独立进行高影响力的原创性研究，并创造新的知识为学术界和业界做出贡献。
专业详情
学位：
哲学博士
全日制：
- 3年（具有相关研究型硕士学位的申请人）
- 4年（没有相关研究型硕士学位的申请人）
兼读制：
- 6年
教学语言
- 英语
毕业要求
要达到毕业要求，博士学生必须:
- 完成项目规定的课程；
- 在用于满足课程要求的课程中，毕业平均成绩至少为2.850；
- 通过论文答辩；
- 在规定的时间内完成项目要求。
课程要求
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学分要求：
PhD: 21学分
必修核心课
- 课程代码 课程名称 学分
-
UCMP 6010
or
UCMP 6030 Cross-disciplinary Research Methods I
or
Cross-disciplinary Design Thinking I 2 - SYSH 5000 Model-based Systems Engineering 2
-
FUNH 5000
or
INFH 5000
or
SOCH 5000 Introduction to Function Hub for Sustainable Future
or
Information Science and Technology: Essentials and Trends
or
Technological Innovation and Social Entrepreneurship 2
必修公共课
- 课程代码 课程名称 学分
- LANG 5000 Foundation in Listening & Speaking for Postgraduate Students 1
- LANG 5010 Postgraduate English for Science Studies 1
- PDEV 6770 Professional Development for Research Postgraduate Students 1
- PDEV 6800 Introduction to Teaching and Learning in Higher Education 0
- SYSH 6780 Career Development for Systems Hub Research Students 1
- BSBE/INTR/ROAS/SMMG 6800 Seminars 0
专业选修课示例
- 课程代码 课程名称 学分
- ROAS 5500 Mechatronics Design 3
- ROAS 5600 Introduction to Discrete Event Systems 3
- ROAS 5700 Robot Motion Planning and Control 3
- ROAS 5800 Physical-based Vision for Robot and Autonomous Driving 3
- ROAS 5900 Analytical Methods in Human Factors Research 3
- ROAS 5910 Engineering Psychology and Transportation Applications 3
- ROAS 6000 Special Topics in Robotics 3