使命

通过跨学科的学生教育和培训,打造人才培养基地,培育智能交通精英人才。 通过开展前沿学术研究,知识创造和技术革新,建立更安全、更环保、更智能的交通系统。

简介

智能交通学域注重应用人工智能和大数据等先进技术,研究分析交通运输问题;研究范围涵盖海/陆/空综合交通模式,旨在提升人流和物流交通系统的效率、安全性及可持续性。

跨学科重点领域

  • 交通大数据

  • 共享出行,出行即服务 (MaaS)

  • 互联自动驾驶汽车(CAV)

  • 交通中的通感算融合

  • 城市轨道交通的运营和优化

  • 无人机安全及效率

  • 绿色航运

  • 智能化港口运营和物流管理

  • 交通电气化

  • 城市计算及时空数据挖掘

  • 低空经济